Luis Ceze d'Univ. de Washington et OctoML entraînés par «l'excitation intellectuelle» – GeekWire

Luis Ceze explore les moyens de renforcer l'efficacité de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle. (Photo gracieuseté de Luis Ceze)

Si vous ne parvenez pas à vous acquitter de vos tâches quotidiennes, considérez les trois chapeaux que porte Luis Ceze. Il est professeur à l’école d’informatique et d’ingénierie Paul G. Allen de l’Université de Washington, cofondateur et PDG de la filature OctoML de l’apprentissage par la formation UW et partenaire en capital risque du Madrona Venture Group.

"Cela peut sembler être trop d'emplois, mais ils sont tous si synergiques que tout semble naturel et conduit à un cycle vertueux de divertissement, de recherche, de production et d'entrepreneuriat", a déclaré Ceze.

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Et il est encore plus occupé cette semaine, en tant qu’hôte de l’UW à la deuxième conférence TVM, jeudi. Apache (incubating) TVM est décrit comme «une pile de compilateur à apprentissage approfondi à code source ouvert pour les processeurs, les GPU et les accélérateurs spécialisés», destinée à «combler le fossé entre les infrastructures d’apprentissage en profondeur axées sur la productivité et les systèmes matériels orientés performances ou efficacité. . "

Ceze et ses collègues ont commencé la conférence parce que TVM commençait à gagner du terrain auprès des utilisateurs universitaires et industriels et souhaitait une réunion physique permettant aux gens de se connaître et d'être encore plus motivés pour utiliser et contribuer au sein de l'espace.

«Nous avons commencé avec un petit atelier il y a quelques années», a déclaré Ceze. «Nous avons ensuite organisé une conférence complète l'année dernière et 180 personnes venues de partout ont parlé de ce qu'elles faisaient avec TVM et de leur contribution. C'est formidable pour la région car l'avenir de l'apprentissage automatique réside dans la co-conception de modèles ML, de modèles de programmation, de compilateurs, de matériel pour la périphérie et le cloud. Le Pacifique Nord-Ouest avec UW et l’écosystème industriel ici sont des acteurs importants dans ces domaines technologiques. Tenir une conférence comme la nôtre contribue à attirer encore plus l’attention. ”

Né et élevé à Sao Paulo, au Brésil, Ceze est professeur à UW depuis plus de 12 ans. Il appelle cela plus un style de vie qu'un travail.

«L’excitation intellectuelle est ce qui me fait sortir du lit tous les jours», a-t-il déclaré. «J'aime le sentiment de découvrir et d'inventer des choses, puis de construire quelque chose d'utile. Et surtout, j'aime les équipes avec lesquelles je travaille à UW et à OctoML. Je n'ai jamais rien fait qui importe à moi seul. Tout ce dont je suis fier dans ma vie est dû à d'autres personnes, et j'ai été vraiment chanceux de toujours avoir été entouré de personnes incroyables. "

Il compte sa partenaire de vie, Karin Strauss, parmi ces personnes, l'appelant son héros intellectuel et personnel. Ils effectuent ensemble des recherches au laboratoire de systèmes d’information moléculaire de l’UW sur l’utilisation de l’ADN pour le stockage de données, la recherche de supports «et d’autres choses amusantes telles que le marquage d’objets physiques».

Quand il ne travaille pas, Ceze peut être trouvé en train de manger, de cuisiner ou de marcher / faire du vélo sur le sentier Burke Gilman de Seattle.

En savoir plus sur le Geek de la semaine de cette semaine, Luis Ceze:

Que faites-vous et pourquoi le faites-vous? Je construis de nouveaux systèmes informatiques efficaces. Chez UW SAMPL et OctoML, nous étudions comment pousser au maximum l'efficacité (performances, consommation d'énergie) de ML / AI en utilisant ML / AI pour optimiser les systèmes ML / AI eux-mêmes – pensez à Drawing Hands de MC Escher. Pourquoi? En l'absence d'améliorations significatives de l'efficacité sur l'ensemble de la pile, y compris les modèles, les algorithmes et le matériel ML, nous limitons l'impact potentiel de la ML / IA sur le monde. Par exemple, comment feriez-vous en sorte que les systèmes de diagnostic médical fonctionnent sur un appareil portable (avec une autonomie de batterie pratique)? Ou des analyses à grande échelle avec un budget raisonnable? Chez OctoML, il est très facile pour les utilisateurs d’optimiser leurs modèles ML / AI pour la périphérie, le cloud et tout le reste.

En regardant plus loin, il est clair que nous ne pouvons pas compter uniquement sur l’électronique CMOS conventionnelle pour construire de futurs éléments de calcul et de stockage – nous sommes vraiment près des limites. C’est pourquoi j’adore le travail de MISL sur l’utilisation de l’ADN pour le stockage et le calcul des données, ce qui peut permettre d’améliorer considérablement la densité de stockage et l’efficacité des calculs pour des tâches telles que la recherche de similarité, qui sont très importantes pour ML / AI.

Quelle est la chose la plus importante que les gens devraient savoir sur votre domaine? Que c'est entre les domaines que de grandes améliorations viennent. Co-conception matériel / logiciel pour ML / AI en utilisant ML / AI. L'intersection entre la biotechnologie et l'informatique.

Où trouves-tu ton inspiration? Art et biologie. Et les ressources limitées (par exemple, l’énergie).

Quelle est la technologie sans laquelle vous ne pourriez pas vivre et pourquoi? Internet, haut la main. Probablement ennuyeux mais vrai. Le vélo est une seconde proche.

(Photo gracieuseté de Luis Ceze)

À quoi ressemble votre espace de travail et pourquoi fonctionne-t-il pour vous? Mon espace de travail est mon ordinateur portable, mon iPad, mon téléphone et mon casque. Mon espace de travail tient dans mon sac à dos :).

Votre meilleur conseil ou astuce pour gérer le travail quotidien et la vie quotidienne. (Aidez-nous, nous en avons besoin.) Liste, beaucoup de listes, y compris des listes de listes. Une bonne application Todo, j'adore Todoist. Gestion de calendrier super diligente. Mais surtout, faites tout ce que vous pouvez pour que les meilleures personnes vous entourent. Embauchez des gens meilleurs que vous.

Mac, Windows ou Linux? Mac.

Kirk, Picard ou Janeway? Picard.

Transporteur, machine à remonter le temps ou cape d'invisibilité? Time Machine – vous pouvez obtenir les deux autres avec une machine à remonter le temps.

Si quelqu'un me donnait 1 million de dollars pour lancer une startup, je… Le même que je fais maintenant! OctoML.

J'ai une fois fait la queue pour… Une Nintendo Wii à laquelle je n'ai joué que trois ou quatre fois.

Vos modèles de rôle: Burton Smith – un architecte en informatique qui savait tout sur la construction d’ordinateurs, des algorithmes aux personnes.

Plus grand jeu de l'histoire: “Mario Bros.” SNES.

Meilleur gadget jamais: Casque VR.

Premier ordinateur: IBM PC avec un moniteur CRT vert.

Téléphone actuel: iPhone 11.

Application préférée: Gazouillement.

Cause préférée: Un seul est trop difficile. Technologies durables, éducation universelle, soins de santé universels.

Technologie la plus importante de 2019: Immunothérapie par IA.

Technologie la plus importante de 2021: Blockchain pour la vérité.

Derniers conseils pour vos collègues geeks: Aimez les gens autour de vous, soyez vraiment reconnaissant envers ceux qui vous aident.

Site Internet: Bio UW

Gazouillement: @luisceze

LinkedIn: Luis Ceze